ハードターゲット ソフトターゲット
形 one-hot（1 つだけ $1$、他は $0$） 複数の要素が $0$ でない確率分布
例 [0, 0, 1] [0.7, 0.2, 0.1]、[0.9, 0.05, 0.05]
使われる場面 通常の分類、LLM の次トークン予測 知識蒸留、ラベルスムージング、複数の人が付けたラベルの割合など