目次

• 人工知能（AI）
  • 数学
    • 関数
    • 対数
    • 行列
    • ノルム
    • ヤコビ行列
    • 固有値
    • 勾配
    • 計算グラフ
  • 確率・統計
    • 確率の基礎
    • 確率分布
    • 期待値
    • 分散・共分散
    • 同時確確分布
    • 条件付き確率分布
    • ベルヌーイ分布・二項分布
    • カテゴリカル分布
    • 一変数正規分布
    • 多変量正規分布
    • 混合ガウス分布
    • t分布
    • 独立同分布
    • 大数の法則・中心極限定理
    • 尤度関数
    • 最尤推定法
    • LLM の条件付き確率分布と尤度
    • ベイズ確率
    • 補足
      • ベータ分布
      • ディリクレ分布
      • ガンマ関数
      • 正規化
      • 順列・組み合わせの数
  • 情報理論
    • 情報量、エントロピー、交差エントロピーの概要
    • 情報量
    • エントロピー
    • 交差エントロピー
    • KLダイバージェンス
    • 補足
      • ハフマン符号
      • 浮動小数点数
  • 機械学習
    • 概要
    • 距離
    • k近傍
    • 決定木 オプション
    • 目的関数
    • 最適化
    • 誤差
    • 正則化
    • ソフトターゲット・ハードターゲット
    • 前処理
    • データ拡張
    • 性能指標
    • ハイパーパラメータ
  • 深層学習
    • トークン化
    • 単語の分散表現
      • word2vec
      • CBOW
        • CBOW Code Reading
    • 最適化
    • CNN
    • RNN
      • 順伝播
      • 逆伝播
      • Softmax-with-Loss レイヤの逆伝播
    • LSTM
    • LLM
      • Transformer
        • 概要
        • トークン化
        • Attention
        • Encoder・Decoder
        • RAG
    • Vision Transformer
    • 深層学習の応用
      • 物体検出
      • セグメンテーション
      • 生成モデル
      • 深層強化学習
      • 説明性（XAI）
  • 開発・運用環境
    • エッジコンピューティング
      • プルーニング（枝刈り）
      • 蒸留
      • 量子化
    • 分散処理
    • アクセラレータ
    • 環境構築
  • Python
    • 環境構築
    • Numpy
    • パッケージ・モジュール
    • import
    • pickle 形式
    • コレクション
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