AI 数学 関数 対数 行列 線形写像 ノルム 固有値 勾配 ヤコビ行列 計算グラフ 確率・統計 確率の基礎 確率分布 期待値 分散・共分散 同時確確分布 条件付き確率分布 ベルヌーイ分布・二項分布 カテゴリカル分布 一変数正規分布 多変量正規分布 混合ガウス分布 t分布 独立同分布 大数の法則・中心極限定理 尤度関数 最尤推定法 LLM の条件付き確率分布と尤度 ベイズ確率 補足 ベータ分布 ディリクレ分布 ガンマ関数 正規化 順列・組み合わせの数 情報理論 情報量、エントロピー、交差エントロピーの概要 情報量 エントロピー 交差エントロピー KLダイバージェンス 補足 ハフマン符号 浮動小数点数 機械学習 概要 距離 k近傍 目的関数 最適化 誤差 正則化 オーバーフィッティング・アンダーフィッティング ソフトターゲット・ハードターゲット データ拡張 性能指標 ハイパーパラメータ アルゴリズム 決定木 LightGBM 深層学習 トークン化 単語の分散表現 word2vec CBOW CBOW Code Reading 最適化 CNN RNN 順伝播 逆伝播 Softmax-with-Loss レイヤの逆伝播 LSTM LLM Transformer 概要 トークン化 Attention Encoder・Decoder RAG Vision Transformer 深層学習の応用 物体検出 セグメンテーション 生成モデル 深層強化学習 説明性（XAI） 開発・運用環境 エッジコンピューティング プルーニング（枝刈り） 蒸留 量子化 分散処理 アクセラレータ 環境構築 Python 環境構築 Numpy パッケージ・モジュール import pickle 形式 コレクション キーワード