3 階テンソル、 3 次元配列

# 3 階テンソルを作成
>>> tensor = np.arange(18).reshape(3, 3, 2)
>>> print(tensor)

[[[ 0  1]
  [ 2  3]
  [ 4  5]]
 [[ 6  7]
  [ 8  9]
  [10 11]]
 [[12 13]
  [14 15]
  [16 17]]]

# 各行列の 1 行目 を取得
>>> tensor[:, 1, :]

array([[ 2,  3],
       [ 8,  9],
       [14, 15]])

# 各行列の最終行を取得
tensor[:, -1, :]
array([[ 4,  5],
       [10, 11],
       [16, 17]])

次元数	呼び名	例
0次元	スカラー	42
1次元	ベクトル	[1, 2, 3]
2次元	行列（matrix）	[[1,2],[3,4]]
3次元以上	テンソル	(6,2,7) の配列